PHP+MySQL对当月，当周，当日数据统计，并将相应字段分组排序_后端技术_我的小家_八零在线_符号象

在我们的开发过程中，往往会遇到对会员或者商家进行收益排行，分别按照当月，当周或者当日进行排序；当然，你可以先把用到的数据获取到，然后再根据你想要的功能对数据进行相应处理。下面，我要给大家演示的是直接对MySQL进行操作，利用MySQL的一些统计函数，很方便的进行数据的筛选。

首先，给大家介绍的是使用php获取当日、当周、当月以及昨日等时间戳；

获取今日开始时间戳和结束时间戳

$today_start=mktime(0,0,0,date('m'),date('d'),date('Y'));
    $today_end=mktime(0,0,0,date('m'),date('d')+1,date('Y'))-1;

获取昨日起始时间戳和结束时间戳

 $yesterday_start=mktime(0,0,0,date('m'),date('d')-1,date('Y'));
    $yesterday_end=mktime(0,0,0,date('m'),date('d'),date('Y'))-1;

获取上周起始时间戳和结束时间戳

  $lastweek_start=mktime(0,0,0,date('m'),date('d')-date('w')+1-7,date('Y'));
    $lastweek_end=mktime(23,59,59,date('m'),date('d')-date('w')+7-7,date('Y'));

获取本周周起始时间戳和结束时间戳

 $thisweek_start=mktime(0,0,0,date('m'),date('d')-date('w')+1,date('Y'));
    $thisweek_end=mktime(23,59,59,date('m'),date('d')-date('w')+7,date('Y'));

获取本月起始时间戳和结束时间戳

 $thismonth_start=mktime(0,0,0,date('m'),1,date('Y'));
    $thismonth_end=mktime(23,59,59,date('m'),date('t'),date('Y'));

下面是MySQL获取当天，当周，当月等数据一些基本操作；

查询当天的数据

 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS(时间字段)=TO_DAYS(NOW());

查询昨天的数据

SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS(NOW())-TO_DAYS(时间字段）=1;

查询当周的数据

SELECT * FROM 表名 WHERE YEARWEEK(DATE_FORMAT(时间字段,'%Y-%m-%d'))=YEARWEEK(NOW());

查询上周的数据

SELECT * FROM 表名 WHERE YEARWEEK(DATE_FORMAT(时间字段,'%Y-%m-%d'))=YEARWEEK(NOW())-1;

查询当月的数据

 SELECT * FROM 表名 WHERE DATE_FORMAT(时间字段,'%Y%m')=DATE_FORMAT(CURDATE(),'%Y%m');

查询上月的数据

SELECT * FROM 表名 WHERE PERIOD_DIFF(DATE_FORMAT(NOW(),'%Y%m'),DATE_FORMAT(时间字段,'%Y%m'))=1;

查询当年的数据

SELECT * FROM 表名 WHERE YEAR(时间字段) =YEAR(NOW());

查询最近7天的数据

 SELECT * FROM 表名 WHERE DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 7 DAY)<=DATE(时间字段);

下面我们将使用上述的一些查询操作，对下图所示的收益排行功能进行数据处理；

数据格式如上图，下面直接上代码：

switch ($style) {

            case 'total'://总榜
                // $total = M('income_log')->group('userid')->sum($field);
                $total = M('')->query("SELECT userid,SUM($field) as sum FROM income_log GROUP BY userid ORDER BY SUM($field) DESC LIMIT 10");
                break;
            case 'day'://日榜
                $total = M('')->query("SELECT userid,SUM($field) as sum FROM income_log where TO_DAYS(date)=TO_DAYS(NOW()) GROUP BY userid ORDER BY SUM($field) DESC LIMIT 10"); 
                break;
            case 'week'://周榜
                $total = M('')->query("SELECT userid,SUM($field) as sum FROM income_log where YEARWEEK(DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d'))=YEARWEEK(NOW()) GROUP BY userid ORDER BY SUM($field) DESC LIMIT 10"); 
                break;
            case 'month'://月榜
                $total = M('')->query("SELECT userid,SUM($field) as sum FROM income_log where DATE_FORMAT(date,'%Y%m')=DATE_FORMAT(CURDATE(),'%Y%m') GROUP BY userid ORDER BY SUM($field) DESC LIMIT 10"); 
                break;
            default: 
                break;
        }

下面是获取到的数据结果，只需要对其进行处理即可；这里，我是通过group by 将数据以用户id进行分组，方便用户信息的获取并排名；

Array
(
    [0] => Array
        (
            [userid] => 2
            [sum] => 6.00
        )

    [1] => Array
        (
            [userid] => 1
            [sum] => 6.00
        )

    [2] => Array
        (
            [userid] => 3
            [sum] => 1.00
        )

    [3] => Array
        (
            [userid] => 4
            [sum] => 0.20
        )

)

来源：https://blog.csdn.net/u011089530/article/details/64907361