python的各种推导式(列表推导式、字典推导式、集合推导式)

推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。 共有三种推导,在Python2和3中都有支持:

    列表(list)推导式

    字典(dict)推导式

    集合(set)推导式

一、列表推导式

1、使用[]生成list

基本格式

variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2]
  out_exp_res:  列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数。  
  for out_exp in input_list:  迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。  
  if out_exp == 2:  根据条件过滤哪些值可以。

 

例一:

multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)
#Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

 

例二:

def squared(x):    return x*x
multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]
print multiples
#Output: [0, 9, 36, 81, 144, 225, 324, 441, 576, 729]

 

2、使用()生成generator

将俩表推导式的[]改成()即可得到生成器。

multiples = (i for i in range(30) if i % 3 is 0)
print(type(multiples))
#Output: <type 'generator'>

 

 

二、字典推导式

字典推导和列表推导的使用方法是类似的,只不中括号该改成大括号。直接举例说明:

例子一:大小写key合并

mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
mcase_frequency = {
    k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0)    for k in mcase.keys()    if k.lower() in ['a','b']
}
print mcase_frequency
#Output: {'a': 17, 'b': 34}

例子二:快速更换key和value

mcase = {'a': 10, 'b': 34}
mcase_frequency = {v: k for k, v in mcase.items()}
print mcase_frequency
#Output: {10: 'a', 34: 'b'}

 

 

三、集合推导式

它们跟列表推导式也是类似的。 唯一的区别在于它使用大括号{}。

例一:

squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]}
print(squared)
#Output: set([1, 4])


来源:http://www.cnblogs.com/tkqasn/p/5977653.html

实战案列:

cookies = '_uab_collina=155560212068426756748839; PHPSESSID=om6votkbi9qh9q5gkomld8mu80; Hm_lvt_0124dfe971df6e77bb75ceb38b47584e=1555602121,1556331970,1556331994; iknow=1; irF6_2132_pc_size_c=0; irF6_2132_saltkey=yIo803Cv; irF6_2132_lastvisit=1556329938; irF6_2132_sid=za6AYt; irF6_2132_ulastactivity=e4fae5Tw4EpR1pRwV1SLuYykN%2BP5okwDueg31QycIdR2UxSGNEUf; irF6_2132_auth=e2b4xLZcpi2EKTfnTtJf%2BL91NgzUuNp%2BMqPwe0m3flExsT6rb2NZ83EMDXOFqyGXQpz%2BpooM7Du0eUgCIaz6ciVL; irF6_2132_security_cookiereport=39bbJW2DXw7jK7GyhHV%2BH3n8O732Yr763lRDZeFKeYPgukkYgWIl; irF6_2132_st_p=7244%7C1556333667%7C0056088bb4b84dd0026b1df6b5b8e11a; irF6_2132_visitedfid=50D40; irF6_2132_viewid=tid_838; irF6_2132_home_readfeed=1556333676; irF6_2132_noticeTitle=1; Hm_lpvt_0124dfe971df6e77bb75ceb38b47584e=1556334560; irF6_2132_lastact=1556334870%09plugin.php%09'
dict_cookies={i.split('=')[0]:i.split('=')[1] for i in cookies.split('; ')}


支付宝扫码打赏 微信扫码打赏

如果本文对你有帮助,欢迎打赏本站

喜欢 ()or分享